基于局部空间信息的阈值分割算法

• 作者: 张弘 高威
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 邻域方差 局部活动特征
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 251-255,325
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.02.009

摘要

Otsu法是图像阈值化分割算法中经典的算法之一,在图像处理中有广泛的应用.为了提高阈值分割算法质量,精确选取最佳阈值,使图像分割达到最佳效果,提出了基于局部活动特征矩阵的图像特征,生成局部的新颖的图像阈值技术.所提出的技术通过在不同的真实图像中进行广泛的实验验证.与阈值分割算法相比较,该方法在选取阈值上更加准确,图像分割效果较之前更加清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弘	西安邮电大学自动化学院	18	122	7.0	10.0
2	高威	西安邮电大学自动化学院	1	7	1.0	1.0