基于WQPSO算法的多阈值图像分割算法的研究

• 作者: 张天瑜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 量子粒子群算法 小波变异 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.12.080

摘要

引入基于量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于图像分割.QPSO不仅参数个数少、随机性强,而且能覆盖所有解空间,但由于QPSO的后期局部搜索能力较弱,因此提出一种基于小波变异的量子粒子群优化算法(WQPSO)以增强其局部搜索能力,保证算法的全局收敛性.把图像分割看成一个最优化问题,以最大类间方差法(OTSU)为例,对比了WQPSO、标准粒子群算法(PSO)和QPSO在阈值处理中的性能,实验结果表明WQPSO完全满足实时系统精确度和准确性的要求,具有无可比拟的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天瑜	无锡市广播电视大学信息工程系	91	253	8.0	11.0