基于局部期望阈值分割的图像边缘检测算法

• 作者: 刘占
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 Sobel算子 局部期望 阈值分割
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.08.011

摘要

传统图像边缘特征检测通过梯度算子卷积计算获取梯度图,并根据梯度变化情况设定阈值得到边缘信息,但图像的各局部区域梯度变化不均匀,采用统一阈值分割边缘信息往往会造成获取的边缘信息不准确.本文提出一种基于图像局部区域期望的自适应阈值方法,首先采用Sobel算子获取图像梯度矩阵,然后将梯度矩阵分割为多个子区域,并计算每个子区域的局部期望作为该区域阈值,进行边缘特征提取.实验表明,提出的方法提高了图像主要目标物边缘特征的识别度,区域边缘信息划分准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占	中国人民武装警察部队学院部队管理系	13	26	3.0	4.0