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摘要:
图像分割是当前图像处理领域的研究热点,光照不均匀时的图像分割仍然是一个尚未解决的难题.针对此难题,本文改进了传统的Otsu算法,并将之与局部自适应分割算法进行结合,得到了一种基于局部灰度分布特征的图像分割算法,该方法根据局部灰度直方图特征来选择每一局部图像适合的分割算法,在一定程度上克服了Otsu和局部自适应算法的缺陷.实验结果表明本文所研究的方法能够有效分割光照不均匀时的图像.
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非均匀光照图像的自适应阈值分割
非均匀光照
自适应
阈值分割
目标信息
一种新的局部阈值分割算法
局部阈值
积分图像
图像分割
光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割
图像分割
局部阈值分割
灰度波动
浮动阈值
高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法
图像分割
自适应阈值分割
高斯尺度空间
背景估计
背景差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非均匀光照条件下局部阈值分割算法研究
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 中值滤波 光照不均匀 阈值分割 图像块 图像处理
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号
字数 2084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张云佐 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 15 6 1.0 2.0
2 李汶轩 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 5 0 0.0 0.0
3 姚慧松 石家庄铁道大学信息科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
光照不均匀
阈值分割
图像块
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
chi
出版文献量(篇)
639
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导