基于边缘信息的SIFT图像匹配算法

• 作者: 于微波 刘克平 李岩 李西卫
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 形态学 Otsu算法 SIFT算法 图像匹配
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.02.014

摘要

鉴于传统SIFT(Scale-Invarivant Feature Transform)算法对复杂环境中工具图像匹配的准确率低、 速度慢,提出了一种基于边缘信息的SIFT图像匹配算法.采用自适应平滑滤波和改进Otsu算法对Canny算子进行改进,获取工具图像的边缘信息,然后采用形态学运算对边缘进行膨胀和闭运算,去除边缘的鸿沟,最后使用SIFT算法提取稳定特征点实现工具图像匹配.实验结果表明,改进的Canny算子能消除图像中伪边缘对边缘检测的影响,具备较强的自适应性;对于存在尺度变化、 缩放、 旋转和部分遮挡等情况下的工具图像,改进的算法在匹配准确率和匹配时间等方面优于传统SIFT算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于微波	长春工业大学电气与电子工程学院	45	237	7.0	14.0
2	刘克平	长春工业大学电气与电子工程学院	66	385	10.0	15.0
3	李岩	长春工业大学电气与电子工程学院	35	115	5.0	9.0
4	李西卫	长春工业大学电气与电子工程学院	3	35	2.0	3.0