基于面向对象方法的Sentinel-1A SAR在洪水监测中的应用

• 作者: 刘雯 徐宪立 杨东 汤玲英 苏扬媚 陈乐
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: Sentinel-1A SAR 洪水 面向对象 淹没范围 喀斯特
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 377-384
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

开展Sentinel-1A SAR数据在洪水淹没范围提取和水体变化监测方面的应用研究,对科学有效地管理洪涝灾害有重要意义.合成孔径雷达以其不受天气影响、能穿透云层、覆盖面积广等特点成为灾害监测的重要数据来源.面向对象的方法能有效解决影像的椒盐现象被广泛运用于信息提取研究.本文基于Sentinel-1A SAR数据,利用面向对象的方法构建洪水淹没范围提取流程,绘制灾前、灾中、灾后水体变化监测图,对比分析基于传统像元的提取方法,实现对广西临桂会仙岩溶湿地区域不同时期洪水动态监测.研究表明,Sentinel-1A SAR数据在洪水监测领域有巨大的应用潜力,相较于传统基于像元的方法,面向对象的方法能有效抑制杂斑生成,提高空间信息的利用效率,具有更好的提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宪立	中国科学院亚热带农业生态研究所	10	202	6.0	10.0
2	杨东	湖南师范大学资源与环境科学学院	2	12	1.0	2.0
3	刘雯	湖南师范大学资源与环境科学学院	18	92	4.0	9.0
7	陈乐	湖南师范大学资源与环境科学学院	4	11	1.0	3.0
8	汤玲英	湖南师范大学资源与环境科学学院	3	19	2.0	3.0
9	苏扬媚	湖南师范大学资源与环境科学学院	2	13	2.0	2.0