FCM聚类算法在岩石图像分析中的应用

• 作者: 宋博敬 程国建
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石铸体薄片 非监督聚类算法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 78-80,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2989字
• 语种: 中文

摘要

岩石的孔隙、喉道等特征是地质人员进行判断储层特征的重要参数.因岩石图像具有较高的复杂度,图像纹理相似,因而对岩石图像进行分析时有一定的难度.人工进行分析时,容易因为各种原因出现误差.本文提出利用模糊C均值算法(FCM)对鄂尔多斯盆地岩石铸体薄片进行聚类分析,实验结果能很好的将岩石铸体薄片中孔隙与岩石背景区分出来,为后期的岩石自动识别与分类奠定了基础.FCM是基于划分的一种非监督聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	宋博敬	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0