改进的压缩感知重构算法研究

• 作者: 刘成士 刘馨月 吕慧显 董晓晨 解昊 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 匹配追踪 未知稀疏度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.02.12

摘要

为了对未知稀疏度信号、特殊信号、含噪声信号进行准确重构,提出一种改进的压缩感知重构算法——预测正交匹配追踪算法.提出的算法通过所选支撑集内原子总数、信号间能量差以及残差共同预测并选择所需原子.预测正交匹配追踪算法能够在稀疏度未知的情况下自适应地对块稀疏信号、噪声信号及图片信号进行准确重构.实验结果表明,在相同条件下,改进后的算法提高了重构质量,减少运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
2	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
3	解昊	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
4	刘馨月	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
5	刘成士	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0
6	董晓晨	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0