改进的BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 彭浩 江青云
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 BP神经网络 遗传算法 混沌理论
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 414-419
• 页数: 6页
• 分类号: TM715.+1
• 字数: 3876字
• 语种: 中文

摘要

随着国家电力事业的发展和电力市场的不断扩大,无论是电力系统的经济调度、规划部门还是电力系统的生产、供电部门,都对电力系统的短期负荷预测有重要的依赖性.为了更加科学准确快速地对电力系统短期负荷进行预测,基于传统的BP神经网络,融合了遗传算法以及混沌理论,对广东某地区的短期负荷进行预测.实验结果表明,该方法具有高效性以及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭浩	广东工业大学自动化学院	11	60	4.0	7.0
2	江青云	广东工业大学自动化学院	6	13	2.0	3.0