基于深度特征和相关滤波器的视觉目标跟踪

• 作者: 侯建华 邓雨 陈思萌 项俊
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波器 响应图 目标定位 深度特征
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.02.015

摘要

针对传统的相关滤波方法采用手工特征提取训练样本,限制了跟踪性能的进一步提升,在相关滤波框架下,探讨了深度神经网络VGG-16不同卷积层特征的目标跟踪效果,研究发现,从VGG-16提取的特征相对于传统手工特征具有显著优势;而在深度特征中,以第一层和第五层对目标跟踪性能的提升最为明显.以此为依据,提出了用第一层和第五层特征分别训练相关滤波器、将两者的相关响应图加权后进行目标定位.在OTB2013数据集上的实验结果表明:该方法对跟踪精度和鲁棒性均有进一步的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
2	项俊	中南民族大学电子信息工程学院	8	42	2.0	6.0
3	陈思萌	中南民族大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	邓雨	中南民族大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0