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摘要:
针对丹江口水库复杂环境背景下的水陆分割,提出一种基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法.首先,该算法以统计SAR图像的灰度特征作为分割参数,采用自适应多阈值最大类间方差法(maximum between-class vari-ance,OTSU)对库区水陆进行粗分割;然后,以各均匀区域的灰度均值作为初始化聚类中心的模糊C均值算法进行聚类迭代得到分类结果;最后,采用连通区域法,将邻域内较小的像素对象删除,从而实现水陆的精分割.通过对哨兵1A的GRDH数据实验表明,该方法对于地物种类和支流较多的内陆水域SAR图像有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 水陆分割 多阈值OTSU 模糊聚类 丹江口水库
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP751
字数 5429字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.04.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭拯危 河南大学计算机与信息工程学院 39 327 9.0 17.0
2 王乐 河南大学计算机与信息工程学院 9 20 3.0 3.0
3 宋国磊 河南大学计算机与信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水陆分割
多阈值OTSU
模糊聚类
丹江口水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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37077
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