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摘要:
针对人工蜂群算法随着优化问题维度的增加而收敛速度变慢的缺点,本文提出一种混合人工蜂群算法.该算法将遗传算法中的交配法则引入人工蜂群算法中,利用父代蜜蜂间的交配来产生基因优良的子代蜜蜂.这样既能使蜂群实现更进一步的信息交互,也能使基因优良的蜜蜂所携带的信息被充分利用,因而极大的提高了算法的收敛速度.通过对不同维度下的三种测试函数进行仿真实验并与人工蜂群算法进行比较,结果表明混合人工蜂群算法的收敛速度几乎不受问题维度大小影响,能够快速有效的求解高维优化问题.
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文献信息
篇名 一种针对高维优化问题的混合人工蜂群算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 高维优化 交叉运算 收敛速度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 4-9
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕珊 华南理工大学电力学院 3 26 2.0 3.0
2 包育德 1 0 0.0 0.0
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人工蜂群算法
高维优化
交叉运算
收敛速度
研究起点
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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