经验模态分解构造观测矩阵的方法

• 作者: 刘学文 肖嵩 薛晓
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 观测矩阵 压缩感知 信号降噪 稀疏重构 循环矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.01.007

摘要

为了大概率地保持信号信息的完整性,观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵.但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量,降低了感知效率.为了提高观测效率,提出了利用参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法———本征模函数循环矩阵.基于Ger?gorin圆盘定理证明了该矩阵满足约束等距性条件.以信号降噪效果为衡量标准,仿真了该矩阵的信号降噪过程,结果表明,为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵,对降噪有更佳的效果;对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况,虽然在时域上的降噪效果与理想情况有明显的降低,但仍能够更好地凸显信号的频域特征,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖嵩	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	28	153	7.0	11.0
2	薛晓	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	3	19	3.0	3.0
3	刘学文	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	5	24	3.0	4.0