基于IMM的车辆垂向减振器故障诊断方法研究

• 作者: 邢璐璐
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交互式多模型 状态监测 减振器 故障诊断 马尔可夫概率转移矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: U270.11
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2018.06.16

摘要

高速列车安全预警与状态监测方法是目前世界范围内高速铁路领域的研究重点和难点,通过建立半车垂向动力学模型,考虑车体的沉浮运动、构架的沉浮以及点头运动、轮对的沉浮运动,以车体前端的垂向振动加速度和构架前端的垂向振动加速度作为观测值,以线路的垂向不平顺作为输入,探索采用交互式多模型(IMM)方法对车辆1系、2系垂向减振器进行状态监测.结果表明:在IMM方法中,通过计算模型的概率以及参数的估计值,能够有效地诊断出1系、2系垂向减振器的故障;模型之间的马尔可夫概率转移矩阵会对估计精度产生影响,并会使估计结果产生一定的延迟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢璐璐	中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所	3	9	2.0	3.0