小波包与PNN在抖动控制电路故障诊断中的应用

• 作者: 张林 李艺琳 梁浩 龙捷
• 来源期刊: 导航与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波包 概率神经网络 抖动控制电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 控制系统技术
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: V241.5+58
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5558.2018.06.013

摘要

抖动控制电路是激光陀螺仪的重要组成部分,电路一旦发生故障,激光陀螺仪的输出信息也会随之出现错误.因此,有必要对抖动控制电路的故障诊断技术进行研究.基于不同故障模式下各频段能量的改变,提出了基于小波包频带能量谱和概率神经网络(PNN)的故障诊断方法.采用小波包分解提取各频段的能量信号,将其作为故障特征向量,利用P NN强大的非线性映射能力,以P NN作为分类器,对实验样本进行学习和测试.实验结果证明,所提方法可以较高精度识别出实验中的12种故障模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林		6	19	2.0	4.0
2	梁浩		2	0	0.0	0.0
3	龙捷		2	0	0.0	0.0
4	李艺琳		1	0	0.0	0.0