基于机器视觉的小粒咖啡豆的检测技术

• 作者: 冯帅辉 张付杰 李梦丽 杨薇 王璐 赵晶
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小粒咖啡豆 机器视觉 图像处理 检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 672-677
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2018.06.017

摘要

设计搭建了基于机器视觉的小粒咖啡豆检测分级系统,系统由进料部、匀料筛分部、色选部、气动部、收料部以及电控箱组成.开发了基于OpenCV和visual studio的系统分析与控制软件,实现咖啡豆果径宽度和烘焙程度的检测分级.基于Blob分析方法对小粒咖啡生豆进行图像分割,利用最小外接矩形方法对果径宽度进行特征提取,采用HSV颜色空间模型提取小粒咖啡豆的颜色特征值,最终将小粒咖啡生豆分为5个等级,将烘焙程度分为浅度、中度、深度3个程度.系统运行验证试验结果表明,对小粒咖啡生豆的果径宽度检测的平均误差为1.275％,烘焙程度检测的准确率为88.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨薇	昆明理工大学现代农业工程学院	64	370	10.0	17.0
2	张付杰	昆明理工大学现代农业工程学院	22	123	5.0	10.0
3	王璐	昆明理工大学现代农业工程学院	19	38	4.0	5.0
4	李梦丽	昆明理工大学现代农业工程学院	3	3	1.0	1.0
5	赵晶	昆明理工大学现代农业工程学院	2	3	1.0	1.0
6	冯帅辉	昆明理工大学现代农业工程学院	1	2	1.0	1.0