三种油菜品质近红外(NIRS)检测模型的创建

• 作者: 周熙荣 孙超才 张俊英 李延莉 杨立勇 江建霞 蒋美艳
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外 油菜品质 检测模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 质量安全?农产品加工
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: S565.4
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2018.02.19

摘要

采用国家标准GB/T 6435—2016、GB/T 6432—1994、GB/T 6434—2006分别测定油菜籽的水分、蛋白质和纤维素,同时选择80份代表性的油菜籽样品建立油菜籽的水分、蛋白质和纤维素的近红外光谱仪检测数学模型.研究发现:用该模型测试35份油菜籽样品,所测水分数值与标准GB/T 6435—2016所测数值进行比对,相关系数0.967,相对误差小于3.5%;用该数据模型测试50份油菜籽样品,所测蛋白质数值与标准GB/T 6432—1994所测数值进行比对,相关系数0.993,相对误差小于3.0%;用该数据模型测试20份油菜籽样品,所测纤维素数值与标准GB/T 6434—2006所测数值进行比对,相关系数0.954,相对误差小于3.0%.结果表明:三种数学模型的建立,可满足准确、快速、无污染检测油菜籽水分、蛋白质和纤维素的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超才		53	392	8.0	18.0
2	李延莉		56	382	8.0	18.0
3	周熙荣		32	186	7.0	12.0
4	蒋美艳		31	69	5.0	6.0
5	杨立勇		30	66	5.0	6.0
6	江建霞		10	8	2.0	2.0
7	张俊英		12	12	3.0	3.0