基于多传感器时频分布的机械故障信号欠定盲源分离方法

• 作者: 吕勇 易灿灿 李小彪
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 时频分布 欠定盲源分离 故障诊断 Wigner-Ville分布 故障信号
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 453-458
• 页数: 6页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2018.06.009

摘要

结合多传感器时频分布(multisensor time-frequency distributions,MTFD)和盲源分离(blind source separation,BSS)的特点,提出一种针对机械复合故障信号的欠定盲源分离方法.首先利用Wigner-Ville分布将观测信号转化为MTFD矩阵;然后对该矩阵进行白化处理和噪声阈值处理,并对其自动项进行选择,对其特征向量进行集群处理,从而得到源信号TFD的估计;最后对源信号进行重建,得到源信号的估计.仿真及试验结果表明,本文所提出的方法在处理非平稳复合信号的欠定盲源分离方面具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灿灿		21	28	3.0	4.0
2	吕勇	武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室	92	605	14.0	19.0
3	李小彪	武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0