多元统计分析在小麦粉产地溯源中的应用

• 作者: 李敏 梁旭霞 王晶 许秀敏 黄伟雄 黄泓耀
• 来源期刊: 中国食品卫生杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 小麦 产地 溯源 主成分分析 偏最小二乘判别分析 正交偏最小二乘判别分析 多元统计分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 风险监测
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: R155
• 语种: 中文
• DOI: 10.13590/j.cjfh.2018.01.015

摘要

目的 筛选小麦粉产地溯源特征元素,为深入挖掘食品安全风险监测数据,开发成熟有效的食品溯源技术积累基础.方法 采用电感耦合等离子体质谱法测定河北省、新疆维吾尔自治区和江苏省共计173份小麦粉样品中的10种无机元素含量,利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立模式识别模型,考察建模效果.结果 PCA模型可以将新疆维吾尔自治区样品与其他两省实现分离;PLS-DA可以实现3个地区样品的分离;河北省和新疆维吾尔自治区、江苏省和新疆维吾尔自治区均在OPLS-DA模型中得到良好分离.结论 利用PCA、PLS-DA和OPLS-DA三种多元统计分析方法对河北省、新疆维吾尔自治区和江苏省3个地区小麦粉中10种无机元素进行分析,筛选出铜(Cu)、铁(Fe)和砷(As)三个特征元素,这些特征元素有望被应用于小麦粉产地溯源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁旭霞	广东省疾病预防控制中心国家食品安全风险监测重金属参比实验室	49	447	12.0	19.0
2	李敏	广东省疾病预防控制中心国家食品安全风险监测重金属参比实验室	26	192	10.0	13.0
3	许秀敏	广东省疾病预防控制中心国家食品安全风险监测重金属参比实验室	28	310	10.0	17.0
4	黄伟雄	广东省疾病预防控制中心国家食品安全风险监测重金属参比实验室	51	324	10.0	16.0
5	王晶	广东省疾病预防控制中心国家食品安全风险监测重金属参比实验室	26	101	6.0	9.0