基于改进EMD算法的熵性能研究

• 作者: 丁世飞 于本成
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 近似熵 模糊熵 经验模态分解 加权模糊熵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 39-44,49
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017363

摘要

熵作为度量序列混乱程度的特征参数,已被广泛应用于不同领域.运用仿真信号对信息熵、近似熵和模糊熵进行了全面的分析对比,验证了模糊熵的优势;提出了改进的经验模态分解方法,将算法与模糊熵结合,求出加权模糊熵.实验结果表明相比于原始信号的模糊熵,新模糊熵对一时间序列混乱程度的区分度更加明显,其值也更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于本成	中国矿业大学计算机科学与技术学院	60	67	4.0	5.0
3	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0