基于改进优先权的Criminisi图像修复算法的研究

• 作者: 王林海 肖晓红
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Crinimisi算法 图像修复 可变大小样本块 改进优先权
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.06.008

摘要

为了克服Criminisi算法中优先权计算不准确的弊端,以及样本块固化尺寸的问题,本文提出了基于改进优先权的Criminisi图像修复算法的研究.在优先级函数计算时,通过对数据项、置信度项和邻域相关性项的加权和进行计算,以实现对Criminisi算法优先权的优化,以有效提升计算函数的连续性,以此来保障所修复图像结构的连续性.采用样本块大小可变的方法,以此来增强局部协调性和边界的平滑性.以有效提升Criminisi图像修复算法对图像不同平滑度的适应性,以提高算法的修复性能.实验结果显示,所提算法修复的图像具有良好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林海		10	4	1.0	2.0
2	肖晓红	井冈山大学电子与信息工程学院	8	25	3.0	4.0