基于迁移学习的图像识别研究

• 作者: 孔雪 袁文翠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 Fine-tune模型 域对抗
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1617字
• 语种: 中文

摘要

在运用深度学习解决问题时,最常见障碍在于训练模型需要海量的数据.虽然每天互联网上以TB的量级产生数据(尤其是无语言障碍的图像数据),但对于新领域仅有小部分的数据带有标签,若对这些数据都进行人工标记,将会耗费大量的人力与物力,这就给模型的训练带来了极大的挑战.将针对上述问题,提出运用Fine-tune模型、域对抗训练从现有的数据中迁移知识,训练自己的小样本数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁文翠	东北石油大学计算机与信息技术学院	10	62	5.0	7.0
2	孔雪	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	35	2.0	2.0