基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究

• 作者: 肖明霞 许亚杰 韦海成
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 火车票图像 方向检测 图像方向特征区域 k均值聚类 Radon变换
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1033-1039
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183312.1033

摘要

随着我国交通服务行业的发展, 火车票票面信息的自动化识别已经成为提升铁路服务效率的重要手段, 针对票面信息识别系统中获取火车票方向不一致的问题, 本文提出了一种基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法.首先, 算法通过k均值聚类对火车票图像进行聚类分块, 消除复杂背景的干扰, 提取到火车票信息区域;然后, 通过数字形态学闭运算结合图像块操作保留能够反映火车票位置信息的图像方向特征区域;最后, 利用改进的Radon变换检测出火车票的倾斜角度.实验结果表明:该算法的矫正正确率为97.8％, 矫正的时间为16.79s;该算法能够消除图像复杂背景、方向特征区域领域像素点对方向检测的干扰, 能够对全角度任意方向的火车票图像进行方向检测, 具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦海成	北方民族大学电气信息工程学院	24	46	4.0	5.0
2	肖明霞	北方民族大学电气信息工程学院	23	41	4.0	5.0
3	许亚杰	北方民族大学电气信息工程学院	3	2	1.0	1.0