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摘要:
由于射频干扰(radio-frequency interference,RFI)对星载微波遥感的影响日益严重,为了比较各种识别方法的适用性,基于先进微波扫描辐射计(advanced microwave scanning radiometer 2,AMSR-2)2015年冬季和夏季的观测亮度温度,分别采用谱差法、多通道回归分析法、双主成分分析法和比值法,对欧洲陆地区域和海洋区域的10.65 GHz和7.3 GHz频率干扰进行识别和分析,并对比几种方法的月综合结果.结果表明,冬季时谱差法在陆地上受积雪散射的影响,会将积雪下垫面误判为RFI污染;多通道回归分析法和双主成分分析法识别出的结果类似,无论陆地和洋面还是冬季和夏季均可有效使用;当10.65 GHz和7.3 GHz波段观测同时存在RFI时,比值法将不能识别出10.65 GHz的RFI信号,并且比值法会将海陆边界及附近视场的观测误判为RFI信号.多通道回归分析法和双主成分分析法的适用范围较为广泛,而谱差法和比值法各有弊端.
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PCA+2DPCA
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人脸识别
Eigenfaces
Fisherfaces
小样本问题
基于AMSR-2蒙古高原土壤水分反演及对气象因子响应分析
土壤水分
气象因子
植被
AMSR-2
蒙古高原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于AMSR-2数据的多种射频干扰识别方法的比较
来源期刊 电波科学学报 学科 地球科学
关键词 微波遥感 射频干扰 谱差法 多通道回归分析法 双主成分分析法 比值法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 723-731
页数 9页 分类号 P407.7
字数 5802字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2017120501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官莉 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 40 250 9.0 14.0
2 方程格格 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微波遥感
射频干扰
谱差法
多通道回归分析法
双主成分分析法
比值法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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