基于人工神经网络的海流预报研究

• 作者: 卢美 张俊彪 张峰 施伟勇 王琪
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 潮流预报 人工神经网络 多步输入 调和分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: P731.35
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2018.04.006

摘要

以调和分析预报结果、海面风速、风向作为输入因素,采用神经网络拟合实测海流与各输入因素之间的关系.该方法不但反映了海面风对潮流的影响,对调和分析预报本身的误差也有一定的改善.研究还表明多步变量输入的预报模式可以反映输入变量的变化趋势,提高预报的准确性.在宁波-舟山港某航道海流预报计算实例中,该方法流速预报的均方误差比直接调和分析预报下降了22％,流向预报的均方误差下降了18％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢美		17	95	7.0	9.0
2	张峰	国家海洋局第二海洋研究所工程海洋学重点实验室	41	263	10.0	14.0
3	张俊彪	国家海洋局第二海洋研究所工程海洋学重点实验室	7	23	3.0	4.0
4	施伟勇	国家海洋局第二海洋研究所工程海洋学重点实验室	22	186	6.0	13.0
5	王琪		9	20	3.0	4.0