基于WiFi位置指纹室内定位算法的研究与实践

• 作者: 张会清 苏园竟 陈一伟
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 WiFi位置指纹 K最近邻法 Android平台
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 55-58,64
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TN92
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.03.012

摘要

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入.基于WiFi位置指纹的定位方法,主要包含离线建库和在线定位两个阶段.针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算法来计算待定位点的位置坐标;在Android智能手机上搭建定位平台,与未改进的K最近邻算法进行定位的对比实验,验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
5	陈一伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	7	1.0	2.0
7	苏园竟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	7	1.0	2.0