基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测

• 作者: 刘月飞 樊学平
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 桥梁日常监测极值应力 折扣因子 动态线性模型 高斯粒子滤波器 动态可靠性预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学
• 页码范围: 281-288
• 页数: 8页
• 分类号: TU391|TU392.5
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.03.001

摘要

桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理预测桥梁的动态可靠性,应用BHM系统日常监测的极值应力数据,建立带有最优折扣因子的动态线性模型,结合高斯粒子滤波器给出折扣高斯粒子滤波器预测算法,分别对日常监测极值应力的一步向前预测分布参数和状态变量后验分布参数进行修正预测,并基于此,采用一次二阶矩(FOSM)方法预测桥梁的动态可靠性,结合桥梁实测数据对所提方法进行了验证分析,为桥梁预防性养护维修决策提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘月飞	兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室	11	27	3.0	5.0
5	樊学平	兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室	11	27	3.0	5.0