一种改进的Seam Carving图像重定向算法

• 作者: 刘金华 孟凡佳 翟胜楠
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重定向 seamcarving 梯度图 视觉显著度图
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.06.018

摘要

内容敏感图像重定向的核心思想是根据图像中不同内容的重要程度进行不同的缩放操作,目的是保留图像中重要的内容和结构的同时最大程度的减少视觉失真,Seam Carving是目前主流方法之一.传统的Seam Carving算法通过梯度图生成重要度图,只能检测出图像的边缘信息.本文提出基于梯度图和视觉显著度图共同生成重要度图的方法,既增强了重要区域的边缘信息,又很好的突出了视觉主体,同时又保护了重要区域的完整性.实验证明本文提出的方法在减少缩放图像视觉失真的同时,较好的保留了原图中重要区域的内容与结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡佳	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	2	1.0	1.0
2	刘金华	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	4	2.0	2.0
3	翟胜楠	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	2	4	2.0	2.0