基于差分进化的水波优化算法

• 作者: 刘升 汪海 赵齐辉
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水波优化算法 函数优化 差分进化 群智能算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 261-266
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.03.012

摘要

水波优化(WWO)算法是一种基于浅水波理论的新兴智能优化算法.为提高算法的收敛速度和精度,提出一种基于差分进化的水波优化(DEWWO)算法,在传播、折射、碎浪过程之后进行变异、选择、交叉操作,通过差分进化算法的过程有效地增加种群多样性,一定程度上避免算法陷入局部最优,提高算法搜索的效率和精度.对6个常用的基准函数进行测试,结果表明改进算法相对于基本水波优化算法在函数优化方面具备一定的优势,是对基本水波优化算法的有力补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升	上海工程技术大学管理学院	89	467	10.0	19.0
2	赵齐辉	上海工程技术大学管理学院	10	27	3.0	5.0
3	汪海	上海工程技术大学管理学院	4	5	1.0	2.0