采用遗传算法优化点点连格棋评估函数参数

• 作者: 毕方明 王允臣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 评估函数 博弈
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0318

摘要

设计了一种带参数的评估函数,采用遗传算法对参数进行优化.加入启发式信息指导搜索的进行,使算法的收敛速度得到了提高.引入适应度矩阵,交叉变异率矩阵,对染色体中的每个参数进行分别考虑,进一步提高了收敛速度.引入陪练算法进行训练指导,提出一种梯度训练方案,节省了训练时间.实验结果表明评估函数参数优化后的点点连格棋的棋力得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕方明	中国矿业大学计算机学院	19	146	5.0	11.0
2	王允臣	中国矿业大学计算机学院	3	1	1.0	1.0