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摘要:
模型参数的确定是模型研制与应用成功与否的关键.一般采用人工经验率定和自动率定两种方法来确定.遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法.利用遗传算法来进行TOPMODEL参数优化,并和人工率定的计算结果作了简要的对比,明显地显示该方法的优点.采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其他水文模型的参数优化中去.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的TOPMODEL参数优化
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 遗传算法 参数优化 TOPMODEL 地形指数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 水电论坛
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TV122|P338
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯杰 河海大学水资源环境学院 31 756 16.0 27.0
2 郝振纯 河海大学水资源环境学院 177 2819 27.0 46.0
3 朱长军 河海大学水资源环境学院 19 149 9.0 10.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
参数优化
TOPMODEL
地形指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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