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摘要:
提出了一种基于非线性预处理和递归神经网络的短字符序列的单向Hash算法.首先对字符序列进行非线性处理,再将得到的目标数值序列输入到递归神经网络(RNN)中,经RNN计算后得到最终的Hash值.通过理论分析和实验仿真,证明了本方法具有优秀的初值敏感性、混沌扩散性、抗碰撞能力以及单向特性,拥有良好的研究和应用的实际意义.
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文献信息
篇名 基于非线性预处理和神经网络的字符序列单向Hash算法
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 非线性处理 递归神经网络 单向字符序列 Hash算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP312
字数 2968字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.02.007
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1 朱巍 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性处理
递归神经网络
单向字符序列
Hash算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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