基于Krawtchouk矩和支持向量机的印鉴真伪识别

• 作者: 朱胜银 李宇海 杨志明 王敬 赵红东
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 印鉴图像识别 特征提取 Krawtchouk矩 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 354-358
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出了一种将Kraw tchouk矩特征不变量与高斯核支持向量机相结合的印鉴识别方法.实验中将得出的印鉴图像Krawtchouk矩特征向量作为高斯核支持向量机的输入参量,利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核参数,使识别性能得到有效提高;实验显示Krawtchouk矩下的印鉴类间散度与类内散度比值是Zernike矩的2.93倍,与遗传算法优化后的高斯核支持向量机相结合下的识别率明显提高.结果表明:与Zernike矩不变量相比,Kraw tchouk矩不变量能更加准确地描述印鉴图像特征,识别性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红东	河北工业大学电子信息工程学院	88	427	10.0	17.0
2	朱胜银	河北工业大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	杨志明	河北工业大学电子信息工程学院	4	6	1.0	2.0
4	王敬	河北工业大学电子信息工程学院	5	3	1.0	1.0
5	李宇海		1	1	1.0	1.0