基于分组和动态参数设置的差分进化算法

• 作者: 李静 高兴宝
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 分组 动态参数 全局搜索 局部开发
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5749字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于分组和动态参数设置的差分进化算法.为增强算法在进化前期的全局搜索能力及后期的局部开发能力,设计了一种动态改变精英解选取范围的策略;针对个体特征的不同,将种群按个体适应度值分组,分别采用了不同的自适应缩放因子;为克服算法在进化过程中易陷入局部最优的缺点,提出了一种交叉概率的自适应设置策略.用30个CEC2014测试函数的仿真实验以及与3种差分进化算法和3种非差分进化算法的比较,说明所提算法具有良好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	李静	陕西师范大学数学与信息科学学院	61	355	9.0	18.0