基于双窗口区域激励的边缘提取算法

• 作者: 廖义德 杨凯 杨晓东 雷小舟
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: S型函数 索贝尔算子 边缘提取 双窗口区域 激励
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.019

摘要

针对常用的边缘提取算法如Sobel、LoG及Canny在实际使用过程中存在的一些问题,提出了一种对噪声和光照更加鲁棒的边缘提取算法. 通过提取双窗口区域的加权灰度比值到预先设置的对比函数中,结合Sigmoid函数生成边缘图像的激励值,从而削弱了噪声和光照对边缘检测的影响. 为了进一步提高边缘图像的对比度,通过引入对比度增强算法如自适应直方图均衡化来提高图像对比度. 实验结果表明:采用此方法能够更好地提取出图像中的边缘信息,有效缓解了Sobel算法存在的局部细节丢失以及LoG和Canny算法易受光照干扰产生伪边缘等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖义德	武汉工程大学机电工程学院	24	49	4.0	5.0
2	杨凯	武汉工程大学机电工程学院	8	13	2.0	3.0
3	雷小舟	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
4	杨晓东	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0