基于小波神经网络的交通事故的预测

• 作者: 周松林 潘慧慧 谢东 高鹏
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通事故 小波变换 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与自动化
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 1498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2018.04.010

摘要

为了有效避免交通事故对社会所产生的危害,采用小波理论中的Mallat算法和BP神经网络方法对交通事故进行预测.本文选取某省从2002年至2016年的交通事故发生情况为实验研究对象,并分4个时间段分别进行预测分析.实验结果分析表明:本文采用的预测方法与BP神经网络预测方法相比较,在预测精度方面有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周松林	铜陵学院电气工程学院	41	154	7.0	10.0
2	谢东	铜陵学院电气工程学院	44	91	6.0	7.0
3	潘慧慧	铜陵学院电气工程学院	7	7	2.0	2.0
4	高鹏	铜陵学院电气工程学院	14	30	3.0	5.0