RBF神经网络对STC柴油机调速系统性能改善研究

• 作者: 李宗营 杨传雷 王银燕 马传杰
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 增量式PID 相继增压 调速系统 柴油机 转速波动 性能
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 动力与能源工程
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201709017

摘要

传统的PID调速系统由于比例、积分以及微分系数是固定不变的,在很多情况很难确定它们最佳的组合,出现切换过程转速波动大、调速效果不理想等问题.为解决上述问题,结合RBF神经网络与传统增量式PID调速系统建立了一种具有自适应功能的径向基神经网络PID(RBF-PID)调速系统,与此同时分别使用增量式PID与RBF-PID两种调速系统对某STC柴油机从1TC切换至2TC状态以及突加速情况进行调速控制模拟.结果表明:当采用RBF-PID调速系统时,STC柴油机切换过程的最大转速波动比增量式PID调速系统下降51％,且回归至稳定转速的时间减少28.6％;同时在突加速情况下的稳定时间比增量式PID调速系统下降72.6％,且转速超调量仅为3 r/min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王银燕	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	87	452	11.0	16.0
2	杨传雷	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	35	57	5.0	5.0
3	马传杰	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	5	5	2.0	2.0
4	李宗营	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	2	1	1.0	1.0