基于粒子群优化的云计算低能耗资源调度算法

• 作者: 慕德俊 贾嘉
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 代价函数 帕累托最优 资源调度 粒子群 调度算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 339-344
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2018.02.020

摘要

针对云计算环境中能耗过高问题,提出一种基于粒子群优化方法的云计算低能耗资源调度算法.首先建立了云环境中资源调度的能耗模型;在此模型基础上,指出能耗最优是多目标优化的帕累托(Pareto)最优问题.根据能耗模型,将粒子参数设为服务器分配状态和频率分配状态,从而寻找获得单粒子的局部最优帕累托解集;合并多个粒子最优解集,得到单个分配方案下帕累托全局最优解(Pareto optimality)集合;最后,在不同分配方案对应的最优解集合中寻找最优解.实验验证了所提算法的有效性.与广泛使用的轮询调度算法比较,所提算法的动态能耗为轮询算法的45.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕德俊	西北工业大学自动化学院	220	1829	19.0	33.0
2	贾嘉	西北工业大学自动化学院	3	16	2.0	3.0