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中国铁道科学期刊
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基于网络连接及服务中心选择的高铁路网区域划分方法
基于网络连接及服务中心选择的高铁路网区域划分方法
作者:
倪少权
吕红霞
张强锋
王恪铭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高铁路网
区域划分
路网连接
中心选择
向量编码遗传算法
服务半径
服务容量
摘要:
高速铁路路网的区域划分对于区域性运行图的编制具有重要意义.结合路网的邻接特性,并考虑动车储备与检修能力进行区域中心的选择,以区域内的最小连接距离、最大平均连接紧密度为目标,建立高铁路网区域划分混合整数规划模型,并设计向量编码方式的遗传优化求解算法、高铁客运周转量折算方法.最后,以中国铁路总公司所属路网区域构建算例,对比聚类算法说明文中模型与算法的有效性与适应性,分析目标函数权重系数、最大服务半径与最大服务容量约束对划分结果的影响,得出服务半径系数、服务容量系数的设定方法.
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铁路网
基于可信网络连接的Web应用安全研究
可信网络连接
网络
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一种基于可信网络连接的度量模型
可信网络连接
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信任链
度量
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内容分析
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文献信息
篇名
基于网络连接及服务中心选择的高铁路网区域划分方法
来源期刊
中国铁道科学
学科
交通运输
关键词
高铁路网
区域划分
路网连接
中心选择
向量编码遗传算法
服务半径
服务容量
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
123-130
页数
8页
分类号
U291.41
字数
7690字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4632.2018.04.18
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
倪少权
西南交通大学交通运输与物流学院
135
1281
18.0
31.0
2
吕红霞
西南交通大学交通运输与物流学院
77
922
17.0
28.0
3
王恪铭
西南交通大学信息科学与技术学院
5
22
2.0
4.0
4
张强锋
西南交通大学交通运输与物流学院
4
2
1.0
1.0
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节点文献
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(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高铁路网
区域划分
路网连接
中心选择
向量编码遗传算法
服务半径
服务容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
主办单位:
中国铁道科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4632
CN:
11-2480/U
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区大柳树路2号
邮发代号:
82-776
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
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