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摘要:
高速铁路路网的区域划分对于区域性运行图的编制具有重要意义.结合路网的邻接特性,并考虑动车储备与检修能力进行区域中心的选择,以区域内的最小连接距离、最大平均连接紧密度为目标,建立高铁路网区域划分混合整数规划模型,并设计向量编码方式的遗传优化求解算法、高铁客运周转量折算方法.最后,以中国铁路总公司所属路网区域构建算例,对比聚类算法说明文中模型与算法的有效性与适应性,分析目标函数权重系数、最大服务半径与最大服务容量约束对划分结果的影响,得出服务半径系数、服务容量系数的设定方法.
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文献信息
篇名 基于网络连接及服务中心选择的高铁路网区域划分方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 高铁路网 区域划分 路网连接 中心选择 向量编码遗传算法 服务半径 服务容量
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-130
页数 8页 分类号 U291.41
字数 7690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4632.2018.04.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪少权 西南交通大学交通运输与物流学院 135 1281 18.0 31.0
2 吕红霞 西南交通大学交通运输与物流学院 77 922 17.0 28.0
3 王恪铭 西南交通大学信息科学与技术学院 5 22 2.0 4.0
4 张强锋 西南交通大学交通运输与物流学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高铁路网
区域划分
路网连接
中心选择
向量编码遗传算法
服务半径
服务容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
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