高斯核模糊粗糙集中基于粒子群算法的属性约简

• 作者: 刘东君 陈红梅
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯核模糊粗糙集 属性约简 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017068

摘要

通过高斯核模糊粗糙集模型与粒子群算法相结合的方式,利用粒子群算法收敛快、精度高等优点,可以减少获得约简所需要的时间.根据高斯核中可变参数的调整,可以实现一定程度上对约简后属性数量的控制,以确保分类的精度.实验结果表明,基于粒子群算法的高斯核模糊粗糙集属性约简算法有较好的约简性能和约简效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红梅	西南交通大学信息科学与技术学院	26	66	6.0	7.0
2	刘东君	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0