基于脑电图的三分类前臂运动方向解析

• 作者: 张利朋 李新建 胡玉霞 逯鹏 陈书立
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: EEG 右臂 运动方向 WPD CSP
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04|TP391.4
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.004

摘要

针对基于非侵入式脑机接口技术的右臂运动方向的判别问题,采用自主运动实验范式,将右臂自主运动脑电图(EEG)划分为规划和执行两阶段分别进行分析,并根据复杂神经活动的特点,采用WPD(小波包)与CSP(共空间模式)融合的方法进行EEG特征提取,进一步利用SVM(支持向量机)对多维特征进行分类.实验得到三分类(左、右和静止)平均85％的分类正确率.实验结果表明,该组合方法能够较好解析右臂运动方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新建	郑州大学电气工程学院	52	218	8.0	13.0
2	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0
3	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
4	张利朋	郑州大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0
5	陈书立	郑州大学电气工程学院	17	18	2.0	4.0