加权约束代价聚合的立体匹配算法

• 作者: 李少达 李雪 王鹏 赵雪
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 立体匹配 动态规划 引导图像滤波 图像梯度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 58-60,67
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.017

摘要

针对动态规划立体匹配算法存在的条纹瑕疵问题,提出了一种加权约束代价聚合的立体匹配算法.首先利用图像灰度与梯度信息联合计算匹配代价,并进行引导图像滤波;再通过四方向加权代价聚合的方式进行视差优化,得到最终视差图.标准测试数据实验结果证明,该算法能很好地改善传统动态规划算法的条纹瑕疵现象,且视差精度优于多数局部算法和动态规划改进算法,提高了立体匹配的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	成都理工大学地球科学学院	36	138	6.0	10.0
2	李少达	成都理工大学地球科学学院	26	246	8.0	15.0
3	李雪	成都理工大学地球科学学院	14	12	2.0	3.0
4	赵雪	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	46	4.0	6.0