基于TVAL3算法不同测量矩阵对图像重构质量的影响

• 作者: 李慧滨
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: TVAL3 测量矩阵 图像重构
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2018.03.012

摘要

压缩感知重构是指利用得到的随机测量值恢复原始信号的过程.由于信号是稀疏的或可压缩的,压缩感知问题的求解是寻求方程最稀疏解(即最少非零值)的过程.首先给出了六种测量矩阵的构造方法,之后介绍了一种高质量重建信号的重构方法TVAL3,给出了四个评价图像重构质量的参数,并在此基础上仿真了不同测量矩阵对图像重构质量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧滨	中国电子科技集团公司光电研究院	2	2	1.0	1.0