机器视觉中基于界标的无人管理域自适应算法研究

• 作者: 曾远柔 王红霞
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 界标 域自适应 核投影 子空间对齐 自适应算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 614-619
• 页数: 6页
• 字数: 5019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.07.006

摘要

针对域自适应算法需要所有源案例及目标案例的问题,提出一种基于界标的无人管理域自适应算法.首先,从源和目标(ST)中选择界标将源分布与目标分布间的映射最大化;然后,在选择好的界标上应用高斯核,以得到新的源点(KS)与新的目标点(KT);接着,在执行有关特征向量的子空间对齐之前,实行两个独立的主成分分析(PCA);最后,从被标注的源数据中研究分类器,并将其执行到目标域中.在图像域自适应的大量实验表明,所提方法选择出的界标能够降低领域之间的不一致性,用于非线性项目,能够呈现出有效子空间对齐的数据,优于其他无人管理域自适应算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾远柔	长江职业学院数据信息学院	8	1	1.0	1.0
2	王红霞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	10	45	4.0	6.0