基于平稳小波与BP神经网络的换相失败检测算法

• 作者: 李福新
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电系统 换相失败 无功补偿 平稳小波分析 BP神经网络 小波能量 自动检测 训练
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 248-252
• 页数: 5页
• 分类号: TM72
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.03.02

摘要

针对高压直流输电系统中换相失败检测问题,提出了一种采用平稳小波分析和BP神经网络的换相失败检测算法.通过平稳小波提取换相失败信号不同尺度的小波能量,作为特征向量输入神经网络中进行训练,并得到能够进行自动化识别的分类模型.在实际采集得到的200组数据集上进行了算法验证,结果表明,文中算法可以有效地区分直流输电系统中的换相失败和正常信号,其平均检测精确度达到95%以上,为进一步系统准确无功补偿提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李福新	天津中德应用技术大学新能源系	11	10	2.0	3.0