基于差分进化粒子群算法的PSS参数优化与整定

• 作者: 丁换换 刘毅力 梁继国 王建波
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 差分进化粒子群算法 单机无穷大 参数优化 参数整定
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.01.013

摘要

为了更好地解决电力系统稳定器(PSS)参数寻优的问题,将差分进化粒子群算法(DEPSO)应用到PSS参数优化中.DEPSO算法通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优.文中首先阐述了在低频范围(0.1～2.5Hz)内用差分进化粒子群算法对PSS超前—滞后环节及增益参数进行寻优的方法.然后利用Matlab软件构建单机无穷大系统模型并进行仿真研究,结果表明利用该方法设计的PSS稳定性有了较大的提高,且效果优于基本PSO算法.采用该方法,基于机组实测无补偿相位的特性,对安徽电网某机组PSS参数进行了整定,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅力	西安工程大学电子信息学院	29	174	8.0	12.0
2	王建波	国网陕西省电力公司电力科学研究院	13	99	6.0	9.0
3	梁继国	西安工程大学电子信息学院	5	8	2.0	2.0
4	丁换换	西安工程大学电子信息学院	3	5	1.0	2.0