网络评论方面级观点挖掘方法研究综述

• 作者: 于重重 刘雯 张梦玫 李梦琪 段大高 韩忠明
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 观点挖掘 方面提取 观点表达提取 序列标注 网络评论
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 417-441
• 页数: 25页
• 分类号: TP311
• 字数: 20953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005386

摘要

网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段大高	北京工商大学计算机与信息工程学院	31	326	9.0	17.0
2	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
4	刘雯	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	145	5.0	8.0
5	李梦琪	北京工商大学计算机与信息工程学院	6	119	4.0	6.0
6	张梦玫	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	32	2.0	2.0