基于扩散的视觉显著目标检测

• 作者: 宣东东 汪军
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散矩阵 种子向量 拉普拉斯矩阵 视觉显著目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 74-80,86
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5654字
• 语种: 中文

摘要

针对图像背景颜色和视觉显著检测目标信息颜色相近时,显著检测结果的精度和效率不高的问题,提出了一种基于扩散的视觉显著目标检测模型.首先通过对对称矩阵的构造并丢弃常数特征向量和辨别力进行了重新组合扩散矩阵,然后对扩散矩阵中的种子向量进行重新构造,最后将重新组合的扩散矩阵和重新构造的种子向量进行扩散,得出了基于扩散的视觉显著目标检测算法.实验结果表明:该算法较之前的算法有一定的改进,在背景颜色和视觉目标信息颜色相近的情况下,该算法显著目标检测效果有了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪军	安徽工程大学计算机与信息学院	47	179	8.0	11.0
2	宣东东	安徽工程大学计算机与信息学院	5	5	1.0	2.0