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摘要:
传统基于固定相序机制的道路交叉口信号控制算法的局限性较大,而使用可变相序信号控制方法则具有更多的优化空间.提出了一种基于混合Petri网的可变相序信号控制模型,该模型充分体现了Petri的特点,结构简单紧凑、直观易懂.基于该模型,交叉口交通信号的优化问题可以直接转化为模型中冲突解决策略的选择问题.使用基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的算法框架,采用滚动优化策略,基于当前系统状态以及整个信号周期内的预测状态设计优化目标函数,算法具有更好的动态适应性,从而达到交通信号的相序及绿灯通行时间的深度优化.以单交叉口4相位信号控制模型为例,使用基于MPC的可变相序优化控制方法,路口平均排队长度缩短了12%.
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文献信息
篇名 基于MPC的可变相序交通信号优化控制方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 道路交叉口 Petri网 可变相序 模型预测控制 信号优化 仿真
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨利红 中国电子科技集团公司第三十八研究所合肥公共安全技术研究院 4 9 1.0 3.0
2 王列伟 中国电子科技集团公司第三十八研究所合肥公共安全技术研究院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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道路交叉口
Petri网
可变相序
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信号优化
仿真
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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