基于BP神经网络的燃气流量可调固体冲压发动机推力建模方法研究

• 作者: 周宇宸 曾庆华 王安
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 流量可调 固体冲压发动机 BP神经网络模型 建模方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 冲压发动机技术
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TJ763|V435
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19297/j.cnki.41-1228/tj.2018.04.003

摘要

针对流量可调固体冲压发动机稳态数值模型建立的问题,提出了一种基于BP神经网络的建模方法.该方法利用数值计算与试车台试验数据相结合的方法,得到基于高度、马赫数、迎角、燃气发生器压强、补燃室压强五个关键特征参数的推力数据库,基于该数据库建立了多层BP神经网络模型,并对该模型进行了校核验证.结果表明:所建立的多层BP神经网络模型可精确预测理论数值计算模型,可代替复杂的数值计算模型或大规模的推力数据库,为固体冲压发动机弹上控制系统产品的研制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆华	国防科技大学空天科学学院	25	139	8.0	10.0
2	周宇宸	国防科技大学空天科学学院	2	1	1.0	1.0
3	王安	国防科技大学空天科学学院	2	1	1.0	1.0